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媒体怎么让大数据为我所用?

2017-05-05 15:00:54 媒体聚焦
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大数据在物理学、生物学、环境生态学、医药学等科学领域已有广泛应用,对军事、通讯、金融等行业也有广泛的影响,而对于与我们社会生活息息相关的媒体行业,大数据的利用价值自然是一个值得被深入挖掘的课题,那么,目前大数据可以为媒体行业怎么用呢?

 

掌握受众趣味

 

美剧《纸牌屋》的成功让人们将焦点聚集在数据分析对媒体的应用层面。这部收视火爆的美剧出自影片租赁提供商Netflix,Netflix对2700万名美国订阅用户、3300万名全球订阅用户的评分、观看记录、好友推荐等信息进行深度挖掘,从而找出用户喜欢的视频风格、内容风格、导演和演员,利用这些关键信息确定了观众喜爱的题材、演员、导演。

 

在大数据技术的帮助下,公众的意见、态度、情感等原来难以捉摸的内容也可以数据化,大数据技术可以通过全网舆情数据汇聚互联网上的文章内容,挖掘全网最热新闻话题和话题评价,为新闻发稿、栏目制作做参考,达到报道分析热点的抓取、节目制作的改进、明星邀约的助攻。

 

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预测明日头条

 

热点是选题的起源,也能带来更多流量,追热点,是媒体的必修课。然而,互联网信息环境纷繁复杂,热点来时猝不及防,大数据可以帮助媒体更快、更准地追赶热点,提供有力的选题参考。通过大数据智能算法得出有可能成为明日头条的新闻事件,实现最快新闻发稿,最贴合节目编辑,达到快人一步,领先全部。

 

海河明日预测.jpg

(海河大数据明日预测)

 

机器取代记者生产新闻

 

大数据可以让机器开始参与新闻报道,计算机承担了本属于新闻记者的报道任务,这在美国Narrative Science公司训练计算机编写新闻报道中有明显表现。该公司运用Narrative算法,计算机每隔30秒左右就能撰写一则新闻报道,从新闻数据的采集、报道模式的确立到词汇语句的使用,都由计算机程序控制完成。尽管机器人能否替代专业新闻记者还存在很大争议,但由此也可以窥探出,大数据已经覆盖了从新闻信息采集到加工生产的方方面面。

 

机器生产新闻.jpg

 

制作数据新闻

 

大数据时代的到来,对传统的新闻业态产生着深刻的变化,作为大数据与新闻的结合,数据新闻应运而生。在大数据的应用上,一些媒体已经在不断开发新的工具,来满足数据新闻的需求。比如英国《卫报》、美国《纽约时报》不仅在扩展自己的数据库,而且在技术上也提供了许多可能性,尤其是开源的方式,给用户提供了工具,也为用户带来了丰富的数据。数据新闻的可视化互动表现手法提升了新闻的表现力,拓展了新闻的深度。因此,对于新闻人而言,用数据说话,用图说话,将变得与新闻写作同样重要。

 

数据新闻.jpg

 

提升个体用户体验

 

网络信息的爆炸性与受众注意力的有限性,决定了用户只会根据自己的习惯和爱好选择有用的信息内容,这便意味着媒体以往那种“一厢情愿”的信息传播方式将成为过去,而个性化新闻将吸引更多的受众。媒体终端和平台为了吸引用户,会根据用户的搜索记录,得出每个用户的爱好、兴趣,为他们推荐适合自己的信息。

 

由于人们在上网浏览信息的过程中会留下“足迹”,即浏览数据,因此,只要对一位受众固定IP地址或同一终端浏览器上的所有浏览数据或相当长时间的浏览数据进行分析,便可获知其上网习惯、喜好等,根据这些数据,在最合适的时间以最恰当的方式向他推送其最感兴趣的、满足其个性化需求的新闻,已经成为传媒产业目前发展的又一方向。

 

个人体验.jpg

 

例如,微信的公众账号管理平台可以实时统计每个自定义菜单的点击量、分析每次推送消息的点击率,并自动进行客户分层。这意味着每一个公众账号都可以通过微信平台的数据收集与分析功能了解到哪一类的信息更易于被订阅用户接受、哪一些订阅用户对产品的关注度高,从而为不同的客户推送个性化的服务内容,实现有效的信息推送。

 

有人预言未来的几十年,数据将会成为人类最宝贵的财产之一,大数据对媒体的作用是否能持续发酵,我们都将期待。


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