AIGC创意实训

该方案面向新闻传媒类院校新闻学、广播电视学及艺术设计类相关专业,适配大视听、泛媒体产业场景,在AIGC趋势下,为辅助学生强化新媒体生产、运营、策划以及在图文、短视频等方面的业务能力,将内容策划、稿件编写、素材生成、视频制作、主播合成各个环节的AIGC创作技能进行模块化、工具化、门户化,创造全方位的AIGC实操环境,强调对学生AIGC素养与技能培养。

侧重学生技能培养

搭建全场景实操环境,教学生以AI破解创作挑战,引导学生发挥个性,探究、掌握 AIGC 技能,提升解决复杂问题的综合能力与高阶思维

AI能力升级

依托华栖云自研大模型,融合自有视音频与通用语言模型,结合行业模型,实现多模态媒体数据场景化落地

紧跟媒体行业应用场景

深耕媒体应用特性,创新训练专业细分模型,构建行业数据新价值基座

应用价值

  • 基于文本生成大模型,根据输入的主题、特定词、提示词自动生成多类型文稿或活动策划,同时支持智能改写与多渠道发布。应用于选题策划、广告制作、活动筹备、节目制作、企业宣传等场景。

    AI策写工具

  • 基于文生图、图生图大模型,根据提示词文字内容、图像解构信息生成图片。生成产品及品牌示意图、网站banner、logo图标等用于品牌宣发场景;生成含景、物、人的实景图片,供给贴近真实的素材;生成文字海报、花字效果、多样背景等,为平面设计增添创意。此外,还可对图片进行风格、维度、实虚景等的转换,用于艺术设计及建筑设计等场景。

    AI生图工具

  • 基于文生视频、图生视频大模型,提供AI生视频功能,并支持多种参考模型的融合生成模式。可广泛应用于视频制作、广告创意、自媒体创作、个人娱乐和教育等领域。

    AI视频生成工具

  • 提供依案成片、数字人合成等工具。依案成片基于Al语言大模型,以及智能媒体内容库,按创意生成视频文案,依案自动编辑成片。面向媒体客户、教育客户、政企等多领域的短视频制作需求,通过先进的自然语言处理和人工智能技术,实现基于关键词自动生成短视频的功能。数字人合成基于AI迁移模型制作的数字人,实现一次拍摄,多脚本内容生成。满足新媒体节目主持人,虚拟教师,电商带货主播等多种应用场景。

    AI渲染合成工具

  • 运用AI模型,实现对图片、视频内容资料的画面修复,分辨率提升。利用AI技术对老旧资料进行修复,提高分辨率,能够更好地满足新闻报道和历史研究的需要。

    AI媒体处理工具

应用场景

传媒/艺术专业
艺术/电子商务专业
数媒动漫专业
传媒/艺术专业
影视制作、艺术设计等专业

部署模式

平台版

适用场景:学校教学楼栋间网络条件较好
核心特点
分层计算:分层处理所有教室AI分析过程,并解析为边缘AI数据
功能强大:支持复杂AI模型和全量数据的处理,深度分析更高效,分析结果及时反馈
扩展及维护:易于升级增强AI功能,易于集中设备维护

单机版

适用场景:学校教学楼栋间网络条件较差
核心特点
标品交付,开机即用、易维护。无需接入校园网络可单机使用
配备丰富自制课程资源与多样AIGC实训软件:标配图片/视频AIGC工具/广播级视频编辑工具,预装剪映/PS/PR工具,选配数字人创作工具/媒体内容生产智能体

部署模式

AI分析边缘服务器(每100间教室部署一台)

适用场景:学校教学楼栋间网络条件较好
核心特点
分层计算:分层处理所有教室AI分析过程,并解析为边缘AI数据
功能强大:支持复杂AI模型和全量数据的处理,深度分析更高效,分析结果及时反馈
扩展及维护:易于升级增强AI功能,易于集中设备维护

AI分析盒子(每间教室部署一个)

适用场景:学校教学楼栋间网络条件较差
核心特点
部署简单:超低功耗,无需额外算力支持,即装使用
功能强大:支持复杂AI模型和全量数据的处理,深度分析更高效,分析结果实时反馈
扩展及维护:设备状态集中监控,设备分散维护

北京理工大学智慧督导系统

采用人机协同的AI评价技术,实现高度自动化课堂教学质量评价

客户案例

  • 浙江传媒学院媒体融合云平台项目基于媒体混合云架构,融合虚拟仿真、AIGC等技术,构建集教学、实践、运营于一体的融媒体教学生态系统,实现云端实训、多场景仿真与智能化生产,助力全媒体复合型人才培养与行业前沿接轨。
  • 四川传媒学院融合媒体实践教学云平台项目基于媒体混合云架构,构建集教学、实践、科研、实训于一体的融媒体教学生态系统,结合4K制作、AI生产等特色实验室与业界合作资源,培养符合行业需求的高素质应用型传媒人才,推动融媒体教育与实践创新发展。

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