智慧教学评价-教学质量提升-智能巡课系统-督导系统

通过人机协同的AI评价技术，实现高度自动化课堂教学质量评价，同时运用多种评价手段、综合多来源评价数据，以教师发展、学生成功为核心动因进行分析评价，实现学校教学质量常态化提升。

联合浙江大学、北京理工大学等共创教学质量评价模型，贴合高校实际需求

百万级高校真实多视角、多维度教学数据训练，评价更可靠

覆盖实时评价、过程评价、综合评价、对比评价维度，教学质量全程追踪

按需定义的巡课大屏，自由调度展现跨教室、校区、学校多信号，为督导专家开启远程巡课通道，视频轮巡速览课堂全貌。AI智能识别迟到、教师接打电话等课堂异常行为，预警信息一键推送至教务平台，让突发情况也可远程介入并及时处理。
课堂全景线上速览
异常情况自动预警
课程组织、教学进度、教学方式等多维度指标，全方位开展课堂督导、追踪教学质量动态。独创学生学习情绪变化评价指标，基于抬头率、前排就坐率等数据研判学生学习情绪变化，进而识别和判断课堂教学质量，帮助老师读懂课堂状态。
多维评价指标
课堂状态精准解读
课程组织、教学进度、教学方式等多维度指标，全方位开展课堂督导、追踪教学质量动态。独创学生学习情绪变化评价指标，基于抬头率、前排就坐率等数据研判学生学习情绪变化，进而识别和判断课堂教学质量，帮助老师读懂课堂状态。
师生动态行为画像
构建教学反思闭环
督导报告包含个性化改进建议与教师改进轨迹记录，形成可追溯的教学成长档案，让教学督导从单次评估变为长期陪伴。同时覆盖课程/学科/院校/教师个人的四级报告体系，构建起全场景覆盖的智能督导报告矩阵。
个性化督导报告
让教学督导成为长期陪伴

浙江大学-智云课堂

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基于浙江大学智云课堂平台的成果建设课程视频智能评价平台，教学管理人员、评课老师以及学生可以在线上完成多维度课程评价，评价内容包括教学视频、教学课件、学生笔记、语音课件、师生互动等，同时结合AI能力对授课视频按评价模板进行自动片段标注和评价标签，实现课程评价的精准化及智能化。
北京理工大学-AI巡课督导系统

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平台创新“AI+”教学评价模式，实现314间教室日常巡课全覆盖，异常课堂毫秒级实时预警。融合AI智能分析，首创学生情绪指数与多维度教学行为数据指标分析，输出北理工特色教学质量报告。相关实践被央视《焦点访谈》栏目专题报道。
四川师范大学-教学评估与教学质量提升

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建立人才培养方案、课程大纲、课堂评价、专项评估、学生反馈收集全链条覆盖的教学质量评价模式，推进上下联动“评价-反馈-持续改进 ”的教学质量保障常态机制的有效运行，全过程跟踪教师发展，数据赋能精准化教师培训，构建教学质量评价与教师教学发展双向促进。