成都华栖云-智能教学评价系统

智能教学评价

统一汇聚学校线下教室的多路视频流，完成上课教室画面的集中监看。并且基于AI能力和教学评价专业模型对课堂授课行为和授课内容进行分析，识别课堂异常情况、师生课堂互动行为、课堂教学过程、课程教学进度，实现高度自动化、智能化的课堂教学质量评价，同时运用多种评价手段、综合多来源评价数据，以教师发展、学生成功为核心动因进行综合评价，构建诊断-评价-提升的流程闭环，助力学校教学质量提升。

立即咨询

创新大模型与教学评价融合

全面融合AI及大模型能力，不仅实现常规的课堂行为分析，并首创教学组织过程分析、教学进度分析

与用户共创评价量表、分析模型

联合浙江大学、北京理工大学合作开发了科学完善的评价量表、教学质量评价模型，响应学校实际需求

百万级数据训练

基于百万级高校多视角、多维度真实数据集进行教学质量专家模型的训练，评价更稳定、可靠、准确

教室前端设备全兼容

已与市面主流录播及监控设备对接，无缝兼容已建教室，无需对教室内设备进行更新，降低建设投入

应用价值

按需自定义巡课大屏，自由调度展现校区、教室的多路信号源，AI智能识别迟到、早退、接打电话、到课率低等课堂异常行为，支持自由设置告警预支，同时稿警信息一键推送至教务平台，让突发情况可远程介入并及时处理。
课堂全景线上巡查，异常情况自动预警
根据学校实际督导需要能够在平台上开展校内日常督导、校外专家督导、校内校外混合督导等多种模式。在督导过程中呈现多维度课程信息，包括教师画面、学生画面、PPT画面、语音识别内容等。同时提供科学的教学过程评价标签，对具体的教学活动进行标记和量化评价，同时生成优质教学片段和待改进片段，使得教学督导更加客观和科学，提高教学督导的规范性和督导效果。
多样化课堂督导方式，
过程化评价和综合性评价融合
全面融合AI及大模型能力，不仅实现常规的课堂行为分析，并且首创教学组织过程分析、教学进度分析。分析教师行为分布，包括讲授、站立、提问、板书、静坐、课堂讲授时长及语速、教师提问类型；分析学生行为分布，包括书写/笔记、举手、阅读、趴桌子、站立、看手机、到课率、前排就座率、抬头率；教学组织过程分析智能识别课堂的教学片段和总结教学内容，督导老师快速了解授课核心；教学进度分析根据课程关联的教学大纲及知识图谱，对课堂进行语义识别及解析，分析课堂实际讲授知识点与大纲知识点的匹配情况。
全面融入大模型能力，课堂AI智评
在课堂评价的基础上，通过收集学生评教、教师自评、专家评价、同行评价的数据对课程教学进行更全面的评价，同时通过问卷调查收集师生的意见，全面呈现课程整体评价数据。
多维数据收集，开展综合评价
对教学评价过程中的数据进行全面采集并分析，根据用户实际使用需求设计多样化数据看板，包括督导员数据看板、被督导老师数据看板、学院数据看板、学校数据看板，满足不用角色的数据分析要求。同时提供数据可视化大屏，动态感知各类数据变化，并且支持可视化大屏的样式定制。
评价数据多样化分析
可视化大屏动态展现

应用场景

本科教育教学审核评估——督导专家不入校评估

高职院校办学能力评价

教师教学能力自驱提升

部署模式

AI分析边缘服务器（每100间教室部署一台）

适用场景：学校教学楼栋间网络条件较好

核心特点

分层计算：分层处理所有教室AI分析过程，并解析为边缘AI数据

功能强大：支持复杂AI模型和全量数据的处理，深度分析更高效，分析结果及时反馈

扩展及维护：易于升级增强AI功能，易于集中设备维护

AI分析盒子（每间教室部署一个）

适用场景：学校教学楼栋间网络条件较差

核心特点

部署简单：超低功耗，无需额外算力支持，即装使用

功能强大：支持复杂AI模型和全量数据的处理，深度分析更高效，分析结果实时反馈

扩展及维护：设备状态集中监控，设备分散维护

北京理工大学智慧督导系统

采用人机协同的AI评价技术，实现高度自动化课堂教学质量评价

客户案例

浙江大学-智云课堂

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平台自2020年启动，已迭代至3.0版本，连通11校区 700余间智能教室，构建弹性混合式教学场景，并提供智能化教学工具阵，打造覆盖教学组织、实施、分析、评价的智能教学生态，让优质教育资源触手可及。智云课堂模式已经推广到百余所高校，助力了高校加速数字高校、无边界高校转型发展。
四川师范大学-教学评估与教学质量提升

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建立人才培养方案、课程大纲、课堂评价、专项评估、学生反馈收集全链条覆盖的教学质量评价模式，推进上下联动“评价-反馈-持续改进 ”的教学质量保障常态机制的有效运行，全过程跟踪教师发展，数据赋能精准化教师培训，构建教学质量评价与教师教学发展双向促进。
北京理工大学-AI巡课督导系统

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平台创新“AI+”教学评价模式，实现314间教室日常巡课全覆盖，异常课堂毫秒级实时预警。融合AI智能分析，首创学生情绪指数与多维度教学行为数据指标分析，输出北理工特色教学质量报告。相关实践被央视《焦点访谈》栏目专题报道。