智慧教育资源管理平台

基于华栖云自研教育大模型和专业多模态数据智能处理技术,建立教育领域知识工程,通过多种方式汇聚学校内各种教学资源,基于AI能力对资源进行数据化处理,同时结合知识图谱技术对资源开展知识化分析,最终实现资源及知识一体化管理。满足学校及师生的教育资源高质量管理、高效率检索、AI智慧化教学的需求,利用新一代技术加快推动学校人才培养模式改革,实现规模化教育与个性化培养的有机结合。

建构智能化校本资源库

汇聚校内各类教学资源形成校本资源库,并对资源进行结构化分析形成知识点标签,极大提升资源管理使用效率

资源知识一体化管理

基于华栖云领先的知识图谱技术,将海量资源按知识点维度进行提取关联,由块式资源管理跃迁为知识节点式管理

多样化教学智能体开发

依托资源知识化处理成果,通过智能体开发平台,师生可以构建多样教学智能体,满足个性化、特色化教学需求

预训练融合教育大模型

依托海量教学数据预训练融合教育大模型,支撑上层智能化应用。支持本地化部署,并兼容既有通用大语言模型

应用价值

  • 基于教育大模型和专业多模态数据智能处理技术,对各类非结构化教育资源进行内容挖掘实现数据化分析;再通过知识图谱技术完成资源片段和知识点的匹配,实现资源知识对应关系的建立,最终形成教育资源增强知识库。为师生教学、知识问答、资源查找等场景提供知识化资源支撑。

    数据化/知识化分析教育资源
    构建教学知识库

  • 围绕学校教学全流程,针对不同角色用户实际需求,设计多样化分级分类资源知识化管理功能。师生可管理课程、课堂及个人资源,进行多维度AI分析并查看分析结果。同时可使用平台提供的丰富工具创作教学资源、构建知识图谱,并对构建完成的知识图谱进行学校-学院-个人多级管理。资源AI分析结果支持通过标准API接口进行输出,赋能既有教学平台。

    全流程、多样化资源知识管理

  • 融合学习门户是统一的资源学习入口,整合多类型、多来源学习资源进行集中展现。基于华栖云教育大模型提供的跨模态检索和增强检索生成能力,帮助师生高效查找与使用教学资源。同时支持课堂、课程、知识图谱及单个资源等的多样化学习模式,并为师生提供个性化工作台,集成数据管理、待办事项、教学通知等核心业务,助力教学协同与自主学习高效落地。

    高质量、高效率的融合学习门户

  • 师生借助平台AIGC工具和智能体开发平台,可构建AI智慧课程、数字教师课程、知识问答、AI出题等丰富智能化应用。
    • 结合视频、课件等课程资源,利用预训练教育大模型辅助教师快速设计、开发和优化课程内容,构建AI智慧课程
    • 基于教师真人进行数字形象和声纹复刻,生成数字教师,上传教学元素并输入讲授文字即可驱动其讲授,无需真人出镜录制,快速生成教学资源
    • 基于智能体开发平台,师生可自由构建教学智能体,发布至智能体广场实现共建共享

    丰富的智能化AIGC课程开发工具

应用场景

面向学校——筑牢数智教育根基
面向教师——赋能教学全流程
面向学生——重构学习体验

部署模式

AI分析边缘服务器(每100间教室部署一台)

适用场景:学校教学楼栋间网络条件较好
核心特点
分层计算:分层处理所有教室AI分析过程,并解析为边缘AI数据
功能强大:支持复杂AI模型和全量数据的处理,深度分析更高效,分析结果及时反馈
扩展及维护:易于升级增强AI功能,易于集中设备维护

AI分析盒子(每间教室部署一个)

适用场景:学校教学楼栋间网络条件较差
核心特点
部署简单:超低功耗,无需额外算力支持,即装使用
功能强大:支持复杂AI模型和全量数据的处理,深度分析更高效,分析结果实时反馈
扩展及维护:设备状态集中监控,设备分散维护

北京理工大学智慧督导系统

采用人机协同的AI评价技术,实现高度自动化课堂教学质量评价

客户案例

  • 平台自2020年启动,已迭代至3.0版本,连通11校区 700余间智能教室,构建弹性混合式教学场景,并提供智能化教学工具阵,打造覆盖教学组织、实施、分析、评价的智能教学生态,让优质教育资源触手可及。智云课堂模式已经推广到百余所高校,助力了高校加速数字高校、无边界高校转型发展。

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