成都华栖云 - 知识图谱平台

知识图谱平台

基于华栖云自研教育大模型和专业多模态数据智能处理技术，对教材、教学大纲、教学课件、课堂实录等进行自动化识别、分析，将传统教材的非结构化数据构建为知识实体和知识关联关系的图数据，并且自动挂载知识点相关的教学资源，从而形成课程整体的认知网络。实现自适应规划学习路径及精准资源推送，促进教学资源、教学内容和智能化教学手段的融合。

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多样化图谱构建

支持通过课程大纲、电子教材、Xmind文件、知识点表格等多种方式构建课程知识图谱框架

智能化资源挂载

智能分析视频、课件等海量教学资源，识别知识点信息，自动挂载教学资源至对应知识点

精准化知识检索

基于图数据库和词向量进行长文本处理，优化文本语义匹配性能，实现高效知识检索

个性化图谱学习

全面融合华栖云自研教育大模型，在知识图谱学习过程中提供知识问答、资源推荐、智能出题等个性化学习服务

应用价值

面向教师教学的实际场景，能够实现多种方式构建课程知识图谱框架，包括教学大纲、电子教材、知识点表格等方式。系统对教师上传的文件进行分析，智能识别其中的知识点及知识点间的关联关系，从而完成图谱的构建。
知识图谱智能构建
智能分析课程相关的教学资源如课堂实录、课件、教材等，基于教育大模型对教学资源进行语音识别、文字识别、版面识别及上下文理解识别其中的知识点信息。将提取出的知识点片段与图谱框架中的知识点实体进行匹配，从而实现教学资源自动挂载。
教学资源自动挂载
构建完成的课程知识图谱可以发布至图谱广场，师生根据学科、专业及知识点名称高效、精准检索需要学习的内容。能够查看知识点信息、关联的教学资源（视频、课件、教材、习题、论文等内容）、知识点认知目标、相关教学任务等。实现对该知识点的学习-诊断-提升闭环。
知识图谱应用学习
师生在使用课程知识图谱进行学习时，可以依托教育大模型进行智能问答，对学习过程中的疑问进行解惑、根据学生的学习情况进行自适应资源推荐、根据知识点掌握情况智能出题，实现24小时学习助手，提升学生学习的互动性和获得感。
知识图谱智能问答

应用场景

教师——教学赋能与精准化支持

学生——个性化学习与能力提升

管理者——数据驱动与科学决策

部署模式

AI分析边缘服务器（每100间教室部署一台）

适用场景：学校教学楼栋间网络条件较好

核心特点

分层计算：分层处理所有教室AI分析过程，并解析为边缘AI数据

功能强大：支持复杂AI模型和全量数据的处理，深度分析更高效，分析结果及时反馈

扩展及维护：易于升级增强AI功能，易于集中设备维护

AI分析盒子（每间教室部署一个）

适用场景：学校教学楼栋间网络条件较差

核心特点

部署简单：超低功耗，无需额外算力支持，即装使用

功能强大：支持复杂AI模型和全量数据的处理，深度分析更高效，分析结果实时反馈

扩展及维护：设备状态集中监控，设备分散维护

北京理工大学智慧督导系统

采用人机协同的AI评价技术，实现高度自动化课堂教学质量评价

客户案例

成都理工大学-资源平台及融合教学门户

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成都理工大学以学科建设为核心，规划千门课程知识图谱构建目标。携手华栖云，依托其完善的知识图谱构建工具与强大AI能力，辅助教师进行知识图谱自主构建。目前，问渠学堂智慧学习空间已构建起覆盖理学、工学、医学等12大学科门类、数学、地质学等百余个细分学科的知识图谱体系。