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数字教师学院
一款专为老师量身定制的智能数字分身课程视频制作平台,带来智能化、低成本、高效率的一键式课程制作新体验,让繁琐的课程拍摄和制作变得简单轻松,助力教师教学技能大赛、优质课程申报,为高校专业建设、课程建设添加更多“AI+”元素。
2025-07-25
知识图谱智能工厂
华栖云智能知识图谱融合大数据与AI技术,以课程知识结构为核心,用结构化形式描述知识点、教学资源、考点试题、学习路径之间的关系,以可视化的方式展现知识关系网络,具有辅助教师教学、指引学生学习以及辅助教学质量评估等功能。
2025-07-25
AI课程中心
华栖云AI课程中心,基于自研华生大模型能力,结合已有的课程资源要素(视频、课件、文档等),利用生成式人工智能技术辅助教师快速设计、开发和优化课程内容,生成一种新形态的智能教学资源,实现智慧互动教学、个性化规划学习等功能。
2025-07-25
高校千门课程知识图谱建设经验:成都理工大学如何覆盖12大学科门类?
从12大学科门类到百余个细分学科,成都理工大学的实践表明,高校知识图谱建设完全可以实现规模化。关键不在于“花多少钱、买多少系统”,而在于找到一条让教师真正参与、让工具真正好用的可持续路径。
2026-09-17
知识图谱智能问答怎么用?24小时AI助教开启高校学习支持新模式
落地知识图谱智能问答,建议把握三点:一是“图谱先行”,智能问答的质量取决于图谱的完整度与资源丰富度,应先夯实图谱底座;二是“口径一致”,确保问答内容与课程教材口径一致,建立内容审核机制;三是“人机协同”,把AI助教定位为教师的延伸而非替代,复杂问题仍需人工介入。
2026-09-17
基础学科“101计划”中的知识图谱:高教社携手华栖云共建9大学科图谱
对高校与出版机构的启示 一是“共建共享”:学科知识图谱建设投入大、周期长,出版社与技术服务商联合共建,是高效可行的路径。二是“标准先行”:图谱建设应重视学科知识体系的规范性与可扩展性,为跨校共享与持续演进留出空间。三是“以用促建”:图谱的价值最终体现在教材升级、课程建设与人才培养中,建设与应用应同步规划。 基础学科建设是国家战略,知识图谱则是这一战略落地的重要技术支撑。从9大学科起步,知识图谱正在为基础学科的课程体系、教材体系与评价体系架起一座数字化的桥梁。
2026-09-17
高校精准教学如何落地?知识图谱赋能班级学情分析与分层教学实践
值得关注的是,知识图谱还能向上衔接教学评价:可解构教学过程、识别并标记授课知识点以辅助评价讲课内容,同时分析教学效果、精准评价学业路径达成度。这意味着一张图谱可以同时服务“教”与“评”,让教学改进有据可依。 从“看见学情”到“靶向教学”再到“分层指导”,知识图谱让精准教学从理念走向日常。技术不会取代教师,但它能让教师的每一次教学设计,都建立在更真实、更完整的学情之上。
2026-09-16
教师如何用AI快速构建课程知识图谱?告别90%重复劳动的实操指南
给教师的三条建议 其一,从一门熟悉的老课开始试点,降低试错成本;其二,善用“导入即建图”,优先复用已有大纲和教材;其三,把图谱当作“活资产”,每学期根据学情反馈持续迭代,而不是一次建完束之高阁。 课程知识图谱建设不应是教师的负担,而应是AI时代教师专业发展的一次解放。工具已经就位,下一步,就是动手建起来。
2026-09-16
个性化学习路径怎么规划?知识图谱如何支撑自适应学习与精准资源推送
在具体落地中,华栖云“智知”知识图谱平台基于自研教育大模型与多模态数据智能处理技术,自动识别分析教材、大纲、课件、课堂实录等教学素材,构建涵盖知识点、教学资源、考点试题、学习路径的知识关系网络,并支持智能问答、自适应资源推荐与智能出题。学生使用课程知识图谱学习时,可以依托教育大模型对疑问进行解答,系统根据学习情况做自适应资源推荐,根据知识点掌握情况智能出题,实现“24小时学习助手”式的伴随式支持,形成“学习—诊断—提升”的完整闭环。
2026-09-15
学科知识图谱建设怎么做?从数学、物理到计算机的学科图谱落地路径
学科知识图谱建设已经在头部机构显现出规模化价值。高等教育出版社联合华栖云,完成计算机科学、数学、物理学、化学等9大学科知识图谱建设,为基础学科“101计划”注入强劲动能,支撑新形态云创数字教材平台完成核心升级——知识图谱成为新形态教材内容组织的底层架构。成都理工大学则依托华栖云“智知”知识图谱平台,规划千门课程知识图谱构建目标,教师自主构建,目前已建成覆盖理学、工学、医学等12大学科门类、数学、地质学等百余个细分学科的知识图谱体系。
2026-09-15
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